货运车辆遮挡号牌识别技术规范
货运车辆遮挡号牌识别技术规范
ICS 35.240.60 L 77 DB3406 DB 3406/T003—2020 淮 北 市 地 方 标 准 DB 3406/T 003—2020 货运车辆遮挡号牌识别技术规范 Specification for the vehicle number identification technique 2020 - 03 - 05 发布 淮北市市场监督管理局 2020 - 04 - 05 实施 发 布 目 次 前言....................................................................................................................................................................... Ⅱ 引言....................................................................................................................................................................... Ⅲ 1 范围..................................................................................................................................................................... 1 2 规范性引用文件................................................................................................................................................. 1 3 术语和定义......................................................................................................................................................... 1 4 基本要求............................................................................................................................................................. 2 5 挡牌号牌识别技术方法..................................................................................................................................... 3 5.1 识别原则......................................................................................................................................................... 3 5.2 识别信息要求................................................................................................................................................. 3 5.3 北斗定位车载终端识别方法......................................................................................................................... 3 5.4 车辆图片识别方法......................................................................................................................................... 4 附录 A（资料性附录）北斗定位车载终端识别流程图......................................................................................6 附录 B（资料性附录）车辆图片识别流程图...................................................................................................... 7 I 前 言 本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由淮北市交通运输局提出并归口。 本标准起草单位：淮北市交通运输局、淮北市交通运输综合行政执法支队、安徽工匠质量标准研究 院有限公司。 本标准主要起草人：韩海林、孙远立、丁言柱、李桂方、王克怀、张德保、王玉洁、王光辉、蒋行 肖、桂峰、张金水、赵涛、刘永梅、丁昌东、丁智宇。 II 引 言 我国公路货运车辆超限超载现象非常严重，屡禁不止，危害极大。2018年以来，淮北市交通运输局 和淮北市交通运输综合行政执法支队综合运用互联网、大数据、人工智能等技术，经过坚持不懈的探索， 终于摸索出以非现场执法为支撑的交通领域治超新模式，有效遏制了淮北市公路货运车辆超载超限行为， 取得了巨大的社会效益和经济效益，掀起了全国公路治超领域革命性变化。 DB3406/T 001与DB3406/T 002、DB3406/T 003和DB3406/T 004四项标准相互兼容匹配，在全国率先形 成了道路交通领域非现场执法的标准综合体。地方标准的发布实施，不仅为淮北市交通领域非现场执法 提供可靠的执法依据，同时能推动我国道路交通运输领域科技治超水平的提高。 违法货运车辆常常试图以遮挡车辆号牌等方式，逃避动态检测卡点的检测。车辆号牌如果被遮挡， 超限超载货运车辆就很难找到，交通非现场执法效果将大打折扣，增加超限超载治理难度。货运车辆遮 挡号牌识别是一项全国性技术难题。淮北市交通运输局和淮北市交通运输综合行政执法支队，在全国第 一个攻克这一难题。这一技术能精准、快速地识别出通过检测卡点的遮挡号牌货运车辆，有效提升了交 通非现场执法的效果，极大地遏制住了淮北市辖区的货运车辆超限超载行为，在全国交通领域引起轰动， 到淮北考察交流的单位络绎不绝。 DB3406/T003是识别遮挡车辆号牌号码的方法标准，是四项标准综合体的核心标准，是难度最大、 技术含量最高的标准。DB3406/T003的发布实施，能够快速有效地遏制车辆遮挡号牌这一不良现象，对 我国交通领域超限超载的治理必将产生深远影响。 III 货运车辆遮挡号牌识别技术规范 1 范围 本标准规定了货运车辆遮挡号牌识别技术的术语和定义、基本要求、挡牌号牌识别技术方法。 本标准适用于遮挡号牌货运车辆的车牌号码信息的识别。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GA/T 833 机动车号牌图像自动识别技术规范 DB3406/T 001 交通非现场执法 执法规范 DB3406/T 002 交通非现场执法 动态检测卡点建设规范 DB3406/T 004 货运车辆北斗定位车载终端在线状态自动检测技术规范 安徽省联网治超信息系统技术规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 遮挡号牌车辆 vehicle blocking the number plate 车辆号牌被全部或局部覆盖、不悬挂号牌或号牌信息不清晰的货运车辆。 3.2 遮挡号牌识别 license plate recognition of masked vehicle 利用大数据、互联网和识别软件找出遮挡号牌的车辆号码信息的过程，为非现场执法提供执法依据。 3.3 遮挡号牌识别软件 vehicle appearance recognition software 利用大数据和互联网技术找出遮挡号牌车辆号码信息的软件。 3.4 时间筛选 filter according to time 以货运车辆经过动态检测卡点时间为依据进行的嫌疑违法车辆的筛选。 3.5 距离筛选 filter according to distance 1 以货运车辆实时位置与动态检测卡点之间的距离为依据进行的嫌疑违法车辆的筛选。 3.6 方向筛选 filter by direction 以经过动态检测卡点时货运车辆的行驶方向为依据进行的嫌疑违法车辆的筛选。 3.7 轨迹回放 playback of the trajectory 通过电子地图，对指定货运车辆指定时间段的历史运行轨迹进行动态回放。 3.8 违法嫌疑车辆 vehicle suspected of breaking the law 可能存在违法行为但违法证据尚未确认的车辆。 3.9 以图搜车 search the vehicle for image 以车辆图片特征查询挡牌车辆。 3.10 北斗定位车载终端识别方法 identification method based on beidou vehicle location terminal 依托货运车辆北斗定位车载终端在线状态和全国道路货运车辆公共监管与服务平台识别遮挡号牌 车辆的方法。 3.11 车辆图片识别方法 recognition method based on vehicle feature image 依托抓拍的车脸、车身、车尾等车辆外貌特征图片和车辆图片数据库识别遮挡号牌车辆的方法。 4 基本要求 4.1 识别软件的图片识别性能应符合 GA/T 833 的规定。 4.2 应与 DB3406/T 001、DB3406/T 002、DB3406/T 004 相互兼容匹配。 4.3 识别软件接口 4.3.1 应与全国道路货运车辆公共监管与服务平台、车辆图片数据库和联网治超综合管理平台等网络的 对外服务接口对接，接口应具备丰富的扩展性，可调整动态检测卡点信息，包括但不限于： a) 电子证据导入； b) 电子证据导出； c) 动态检测卡点记录信息。 4.3.2 车辆最新位置接口 应能提供不超过100个车牌号的车辆最新位置查询，能实时查看北斗定位车载终端上报的车辆最新 位置信息。 2 4.3.3 车辆轨迹查询接口 应能查询指定车牌号、指定时间段的车辆运行轨迹，开始时间和结束时间不超过24小时。 4.3.4 以图搜车接口 应能通过车辆图片搜索相似车辆。 4.3.5 嫌疑车辆查询接口 应与全国道路货运车辆公共监管与服务平台对外服务接口对接并能查询相似车辆。 4.3.6 车辆入网验证接口 应能通过车牌号判断车辆是否在全国道路货运车辆公共监管与服务平台入网，并返回最后定位时间。 5 挡牌号牌识别技术方法 5.1 识别原则 5.1.1 5.1.2 5.1.4 5.1.5 5.1.6 当北斗定位车载终端在线时，使用北斗定位车载终端识别软件识别。 当北斗定位车载终端未在线时，使用车辆图片识别软件识别。 识别前一天经过动态检测卡点的货运车辆。 应做好识别记录、保存识别电子证据。 应识别12吨及以上货运车辆信息。 5.2 识别信息要求 5.2.1 动态检测卡点识别的信息，包括但不限于以下几项： a) 车脸、车身和车尾的图片； b) 抓拍图片的时间； c）抓拍图片时北斗定位车载终端发出的车辆位置时间； d) 轴数； e) 车辆速度； f）行驶方向； g) 车型、品牌； h) 载重； i) 限重； j) 是否超重。 5.2.2 动态检测卡点自身的信息，包括不限于以下几项： a) 动态检测卡点的编号； b) 动态检测卡点的经度； c) 动态检测卡点的纬度。 5.3 北斗定位车载终端识别方法 5.3.1 使用前提条件 5.3.1.1 车辆已经入网，且北斗定位车载终端处于在线状态。 3 5.3.1.2 识别软件应与全国道路货运车辆公共监管与服务平台的对外服务接口对接。 5.3.2 信息获取 动态检测卡点按照本标准5.1条的要求获取经过动态检测卡点的货运车辆信息。 5.3.3 车辆信息处理 利用北斗定位车载终端识别信息系统分析处理，动态检测卡点推送来的货运车辆信息，筛选出经过 动态检测卡点的挡牌车辆信息。 5.3.4 准确时间的查找 利用北斗定位车载终端识别信息系统从全国道路货运车辆公共监管与服务平台对外服务接口找出 挡牌车辆经过动态检测卡点的准确时间。 5.3.5 嫌疑车辆的查找 利用北斗定位车载终端识别信息系统从全国道路货运车辆公共监管与服务平台对外服务接口，找出 经过动态检测卡点所有嫌疑车辆。 5.3.6 相似车辆的查找 利用北斗定位车载终端识别信息系统，对于获得的所有疑似车辆，计算所有嫌疑车辆到达动态检测 卡点的时间与动态检测卡点抓拍车辆时间的差值，把车辆时间差值从小到大进行排序，选取前面的 1-3 辆车最相似车辆图片，并推送到联网治超综合管理平台。 5.3.7 人工挑选 信息采集人员通过联网治超综合管理平台比对辨认图片、查看车辆位置时间、回放车辆轨迹等电子 证据，找出遮挡号牌车辆的车牌号码信息。人工挑选的依据包括但不限于以下内容： a）车辆图片信息； b）车辆位置信息； c）车辆经过动态检测卡点的时间； d）车辆经过动态检测卡点的方向； e) 车辆轨迹的回放； f) 动态检测卡点的编号； g) 动态检测卡点的经度； h) 动态检测卡点的纬度。 5.3.8 车牌号码的验证 信息采集人员把找出的车牌号码与该车注册的车牌号码进行核实确认，车牌号码核实确认之后，转 入违法电子证据制作。 5.4 车辆图片识别方法 5.4.1 识别条件 建立车辆图片数据库。 5.4.2 信息获取 应按照本标准5.1条的要求获取经过动态检测卡点的货运车辆信息。 4 5.4.3 车辆图片特征提取 通过车辆外貌特征定位和提取算法，从整张车辆抓拍图片中计算识别出车辆外貌特征和伪车辆外貌 特征区域，并最终分割计算得到车辆外貌特征的区域。 5.4.4 特征图片数字化 采用图像数字化技术以及编码压缩技术对车辆外貌特征图像进行数字化处理，形成用0和1表示的图 像数字化信息。对图片进行特征判断，并提取图片中车辆的车型，车款，车身颜色等信息。将转换后的 结构化数据保存到车辆大数据库中作为基础信息库。 5.4.5 找出相似的车辆图片 利用车辆图片识别软件从车辆图片数据库中找出1-3辆相似程度高的车辆图片，并推送到联网治超 综合管理平台。 5.4.6 人工挑选 按照 5.3.7 条的要求。 5.4.7 车牌号码的验证 按照 5.3.8 的要求。 5 附 录 A （资料性附录） 北斗定位车载终端识别流程图 6 附 录 B （资料性附录） 车辆图片识别流程图 _________________________________ 7